SANCTUARY PROTOCOL // 开放平台中心
deepseek api
DeepSeek - 探索未至之境 · 高性能、低开销的标准化大模型推理端点
PYTHON // OPENAI COMPATIBLE INTEGRATION
ENDPOINT: https://api.deepseek.com/v1
# 零学习成本调用纯强化学习推理模型 DeepSeek-R1
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-official-deepseek-key",
base_url="https://api.deepseek.com/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-reasoner", # R1 深度思考纯强化学习大模型
messages=[{"role": "user", "content": "请推导黎曼流形测地线测度张量..."}]
)
print(response.choices[0].message.reasoning_content) # 输出思维链
print(response.choices[0].message.content) # 输出最终答案
算力与算法深度互联，为开发者打造极高性价比推理基础设施
DeepSeek API 致力于打破技术门槛与高昂推理算力成本。通过 DualPipe 双向流水并行与多 Token 预测技术，集群吞吐利用率达到极致。
结合独创的上下文缓存（Context Caching）机制，自动识别前缀历史，命中缓存的输入 Token 单价仅为每百万 Token 0.1 元，让大模型应用触手可及。
TOKEN PRICING // 亲民透明的计费价格表
每 100 万 Token（1M Tokens）调用单价对照| 模型型号 / 接入项目 | DeepSeek 官方 API | 国际主流推理模型 A | 头部商业通用模型 B | 第三方代管服务商 C |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V3 输入价格 (未命中缓存) | ¥ 1.00 / 1M | ¥ 18.00 / 1M | ¥ 12.00 / 1M | ¥ 4.00 / 1M |
| DeepSeek-V3 输入价格 (命中缓存 90% 减免) | ¥ 0.10 / 1M | ¥ 4.50 / 1M | ¥ 3.00 / 1M | 无减免 |
| DeepSeek-V3 输出价格 | ¥ 2.00 / 1M | ¥ 72.00 / 1M | ¥ 36.00 / 1M | ¥ 10.00 / 1M |
| DeepSeek-R1 深度思考推理输出 | ¥ 16.00 / 1M | ¥ 430.00 / 1M | ¥ 160.00 / 1M | ¥ 60.00 / 1M |
01. DeepSeek Harness 评测库
提供官方开源的大模型评测标准框架，支持学术界一键复现 AIME、MATH-500 等多项核心基准。
02. 蒸馏小模型与本地私有化
提供 1.5B/7B/14B/32B/70B 蒸馏版开源模型权重，支持在单张消费级显卡或私有集群本地部署。
// JSON MODE
& FUNCTION CALL
& FUNCTION CALL
03. 严谨结构化输出
原生支持 Function Calling 工具调用与严格 JSON Schema 约束，轻松编排企业多智能体工作流。
开发者常见问答与集成指南
如何通过现有 OpenAI 客户端快速迁移至 DeepSeek API？
DeepSeek API 格式完全与 OpenAI 保持一致。您只需在现有代码中将 base_url 指定为
https://api.deepseek.com/v1，并填入控制台申请的 api_key，即可实现零学习成本的无缝迁移。
DeepSeek Harness 包含哪些基准测试流水线？
DeepSeek Harness 是深度求索官方开源的大模型基准评估套件。全面涵盖 AIME 2024、MATH-500、MMLU-Pro 和 Codeforces 等评测流水线，便于全球科研人员在同等标准下复现模型表现。
上下文缓存（Context Caching）如何降低企业调用成本？
系统会自动识别请求前缀中的重复内容。一旦命中系统缓存，输入 Token 的计费价格将享受最高 90% 的折扣，降至每百万 Token 0.1 元，尤其适用于知识库检索、多轮对话与超长文档分析任务。